美国海军再向投资人释放国防科技采购信号

币界网报道：

美国海军正试图把技术采购流程做得更像商业市场。美国海军首席技术官 Justin Fanelli 近日表示，海军再次向投资人公开未来数年的技术需求，希望让创业公司和资本更早判断哪些产品有机会进入军方采购体系。

Fanelli 说，海军此前发布的长期技术优先级，已经影响了部分投资人对军方采购计划的看法。这次更新前，海军还先与几位风投人士沟通，以确认这份需求清单能否更清楚地传递采购方向。

海军希望资本先承担早期培育

按 Fanelli 的说法，海军大部分采购仍通过传统渠道完成，但正尝试把更多项目转向“共同投入”模式。与其在早期研究阶段直接拨款，海军更希望企业先用商业资本把产品做成熟，再由军方采购。

他表示，海军目前更常购买 D 轮到 F 轮阶段公司的产品，而不是像过去那样自己填补种子轮到 B 轮之间的研发缺口。正因为军方不再承担那么多早期培育职责，海军才需要向市场发出更明确的需求信号。

已采购项目覆盖无人机与机器学习

Fanelli 提到，海军本月授出一份价值 5.62 亿美元的合同，用于 MQ-25 Stingray 无人加油机项目。这类自主加油无人机可延长航母舰载战斗机的作战半径。

Armada 提供边缘计算硬件，可部署在舰船或偏远地点

Gecko Robotics 负责部分检测任务，替代高风险人工检查

Domino Data Lab 正运行海军的机器学习流程

Fanelli 还表示，军方采购决策并不一定经过外界想象中的层层审批，通常由一个较小规模的遴选委员会完成，以尽量保持基于项目表现的决策方式。

新一轮重点押注应用型 AI

这份需求清单没有对应具体预算，也没有给单项计划排序，但列出了海军未来关注的几类核心技术。

其中，应用型 AI 被放在靠前位置，涵盖机器学习以及更具自主性的代理式软件，目标是把原始数据转化为决策支持，应用场景包括传感器融合、目标支持、自主行为和网络行动。

除 AI 外，海军还点名先进网络技术、电磁频谱作战，以及数字工程与互操作能力。后者主要涉及开放 API、基于模型的系统工程和零信任架构，目的是让不同海军系统更容易互联，而不是每次都进行定制集成。

Fanelli 去年曾提到，很多进入海军体系的技术最终失败，原因并非技术本身，而是预算安排。新工具若不能替代现有支出项目，即便效果已经得到验证，也可能在一两年内失去资金支持。这也是海军试图提前向投资人与企业说明采购方向的原因之一。